Las cookies de terceros son pequeños archivos que se almacenan en el navegador de los usuarios cuando visitan una página web. Estas cookies permiten a los anunciantes y a las plataformas de publicidad digital recopilar información sobre el comportamiento, los intereses y las preferencias de los usuarios, lo que les ayuda a segmentar y personalizar sus campañas publicitarias.
Sin embargo, las cookies de terceros están en vías de extinción. Cada vez más usuarios, preocupados por su privacidad, optan por bloquearlas o eliminarlas de sus navegadores. Además, los principales navegadores como Safari, Firefox y Chrome han anunciado que dejarán de admitir las cookies de terceros en los próximos años, siguiendo las directrices de los reguladores y las leyes de protección de datos como el RGPD o la CCPA.
Esto supone un gran desafío para el marketing digital, que tendrá que adaptarse a un nuevo entorno sin cookies, donde la segmentación y la medición de las campañas publicitarias será más difícil y menos precisa. ¿Qué alternativas existen para seguir ofreciendo experiencias relevantes y efectivas a los usuarios sin vulnerar su privacidad?
Los datos de primera mano como clave del éxito
Los datos de primera mano o first-party data son aquellos que las marcas recogen directamente de sus propios usuarios, a través de sus interacciones con sus sitios web, aplicaciones, redes sociales, boletines, compras, etc. Estos datos son valiosos porque ofrecen una visión más precisa y detallada del comportamiento y las preferencias de los usuarios, y porque son propiedad exclusiva de las marcas, lo que les da una ventaja competitiva frente a sus competidores.
Para aprovechar al máximo los datos de primera mano, las marcas deben invertir en plataformas de Big Data que les permitan almacenar, procesar y analizar estos datos de forma segura y eficiente. Estas plataformas les ayudarán a identificar y segmentar a los usuarios que han mostrado interés en sus productos o servicios, y a personalizar las comunicaciones y las ofertas para cada segmento de audiencia.
Además, las marcas deben centrarse en crear contenido relevante y atractivo que resuene con su público objetivo, y que les incentive a compartir sus datos voluntariamente. Esto implica adoptar un enfoque más creativo y centrado en el usuario, en lugar de depender únicamente de la segmentación basada en cookies.
Las soluciones basadas en la inteligencia artificial como aliadas
La inteligencia artificial (IA) es otra de las herramientas que pueden ayudar al marketing digital a superar los retos de la era post-cookies. La IA es capaz de procesar grandes cantidades de datos, tanto estructurados como no estructurados, y de extraer patrones, tendencias e insights que pueden mejorar la toma de decisiones y la optimización de las campañas publicitarias.
La IA también puede ayudar a crear soluciones de identificación de usuarios alternativas a las cookies, basadas en el uso de identificadores persistentes, como el inicio de sesión, el correo electrónico o el número de teléfono. Estas soluciones permiten a las marcas mantener el contacto con sus usuarios a través de diferentes canales y dispositivos, y ofrecerles experiencias personalizadas y coherentes.
Asimismo, la IA puede facilitar la creación de contenido original e innovador, que capte la atención y el interés de los usuarios. La IA puede generar textos, imágenes, vídeos, audios, etc., a partir de datos, palabras clave, imágenes o sonidos. Estos contenidos pueden ser utilizados para complementar o enriquecer las campañas publicitarias, o para crear nuevas formas de interacción con los usuarios.
La era post-cookies como oportunidad para el marketing digital
Además, al respetar la privacidad y los derechos de los usuarios, las marcas pueden mejorar su reputación y su imagen, y diferenciarse de sus competidores. La era post-cookies es una invitación a innovar y a reinventar el marketing digital, con el objetivo de ofrecer valor a los usuarios y a las marcas
